Соучредитель и генеральный директор ведущего производителя видеокарт Nvidia Дженсен Хуанг утверждает, что его компания была ответственна за создание «большого взрыва» искусственного интеллекта.
“Комбинация этого алгоритма и нашего процессора, который ускорил этот алгоритм от месяцев до дней, позволила этому подходу быть даже жизнеспособным. Мы вроде как создали большой взрыв искусственного интеллекта”.
Миллиардер, родившийся в Тайване, добавляет, что развитие инфраструктуры искусственного интеллекта в настоящее время является неотъемлемой частью его бизнес-модели.
Согласно опубликованной в 2019 году статье Wired, Nvidia попала в индустрию искусственного интеллекта еще в 2010 году после того, как главный ученый компании Билл Дэлли в 2010 году побеседовал с китайско-американским специалистом по компьютерам Эндрю Нгом.
Дэлли удалось сократить количество графических процессоров, необходимых для распознавания изображений кошек, с 16 000 до 48 000.
Этот эксперимент показал, что графические процессоры идеально подходят для выполнения сложных задач искусственного интеллекта, и Nvidia воспользовалась этой возможностью.
Хуанг говорит, что видеоигры были только первым «убийственным приложением» компании, прежде чем они нашли глубокое изучение.
“Наша работа привела нас к исследователям по всему миру, и однажды глубокое обучение нашло нас, и мы нашли глубокое обучение. Комбинация этого алгоритма и нашего процессора, который ускорил этот алгоритм от месяцев до дней, позволила этому подходу быть даже жизнеспособным”.
Несмотря на то, что Tesla заменила чипы Nvidia на своих собственных компьютерах, выпущенных еще в 2018 году, Nvidia остается доминирующей силой в бизнесе ИИ с самостоятельным вождением, причем такие громкие имена, как Audi и Honda, используют свою платформу DRIVE AGX для разработки автономных транспортных средств.
23 июня Nvidia также объявила о разработке программно-определяемых автомобилей для Mercedes, которые Хуан назвал «крупнейшим партнерством в своем роде» в автомобильной промышленности.
Во время подкаста Хуан также рассказал о финансовых преимуществах разработки приложений автономного вождения.